迄今为止，我国大多数水电厂的监控系统中并没有监测机组的振动摆度值，包括些实现全厂监控的小水电厂也没有实现振动摆度的测量，亦停留在使用百分的阶段上。当今水电厂正大力推广计算机的应用，基础元件自动化的改造也层出不穷，但是，对水轮机组的振动摆度的测量仍旧停滞不前不少仍采用原始的手动方法百分测量。这个不协调的现象，发电机出租是监控系统的设计者们的疏忽，亦或是机组的振动摆度跫对监控系统不重要，还是振动摆度值的测量方法的改造对机组是杏史常发电这头等大事来说微不足道，2实现水轮发电机组振动摆度在线测量的重要性水轮发电机组振动摆度的故障足属于渐变型或损耗型，不会突如其来的马上影响机组正常发电，那么水轮机组振动摆度测量方法的改造是否要，在运转的设备中，振动是最重要的信息来源，在振动信号中包含了各种丰富的故障信息，发电机出租任何机器在运转时工作状态发生了变化，必然会从振动信号中反映出来。0前内外应用最普遍的方法是利用搌动信号对机器状态进行判别。水轮机组振动摆度测位方法的改造是科学技术进步的要求，对没有实现计算机监控的小水电来说，实现水轮机组振动摆度在线测量，保存大足的机组振动摆度数据，了解机组的状态，能动地制定检修计戈1实现状态检修；当今大力推广采用算机监控系统，对机组的振动摆度的实时在线监测，就更不可少。进步说，发电机出租发展故障诊断技术，判断机组的运行状态，推行状态检修，是实现水电厂无人值班少人值守进而实现全厂关门运行的保证。 3水轮发电机出租机组振动故障的特点水轮发电机组的振动摆度与般旋转机械相比有其特殊性，它是水力机械电磁者的偶合。 必须根倨者振源所导致的不间类型的振动进行分析研究。加之水轮发电机出租机绀的额定转速较低特别是与火电机组相比较，般为每分钟几转到几百转，则水轮机组的振动摆度信号，低频或超低频。尤其是水轮机水力因素造成的振动频率，更是超低频，可达0.5只2. 4实现水轮发电机出租机组振动摆度在线测量的技术难点基于水轮发电机组振动摆度信号的低频或超低频特点，必须使用低频或超低频的振动位移传感器和电涡流传感器。因低频或超低频的振动位移传感器的研究取得实质性的突破并产品化是近几年国产的非接触式电涡流传感器做到性能与进口的相当，而价格较便宜且得以普及，也是近10年的事。 在线监测机组的振动摆度，在技术上有许多难点，首先仪器使用的现场环境差，电磁干扰大，温度变化大湿度也大，长期在线工作方式要求仪器比般的便携式测量仪有更高的可靠性及可用率；其次，大多数的传感器的安装环境与在实验室内相比截然不同，支架本身长期颤动增加了测量的误差，如长时间地用螺距为的螺母固定量程为12的电涡流传感器探头，由于支架本身就处于颤动5在线监测水轮发电机组振动摆度及分析系统深圳市帝佑电子有限公司生产的系列82振动摆度监测仪器，从1987年开始投入使用以来，已运行了十余年，经历了个发展时期，现在广东省电力系统内外的水电厂已普遍得到使用，使用状况良好。第代产品82，摆度振动监测仪主要是改善第代产品的结构，完善通讯接口及其他功能，提高抗干扰能力，使之产品化和模块化，方便安装维护，提高仪器的精度及稳定性。对测量摆度的非接触式电涡流传感器的安装，引进国外最先进的专门技术，使探头位置锁定，有效防止在使用过程中由于探头松动造成探头被磨损及仪器不能正常工作的问；同时，改进数据测量及数据处理技术，使设备完全适应机组振动的下限频率需要。已21摆度振动监测仪于1998年首次通过中国科学院计量研究皖的测试。于1999年10月应用在江西万安水电厂，成功地接入到万安水电厂的计算机监控系统。 BZFX旋转机械振动摆度分析系统是基于BZJXX在线监测现场的振动摆度或温度，压力等有关机组的特征参量进行数据采集分析，发电机出租参考机组的运行工况涡壳压力尾水压力瓦温负荷转速等，自动进行越限报警及分析，根据振动摆度的幅值变化和频率变化，判断出机组的运行状态，推测出机组的故障性质；并根据长期保存的振动摆度的幅值及频谱，进行趋势分析，预测机组此解放频将发生故障的时间，给电厂制定维修方案和实现状态维修提供有力的依据。 3迎过迮接的方式通过854，5网的迮接方式0通过抿动分析系统的迮接力甙下转第74页，振动拨度临测仪2振动扭度胱测仪卟振动摆度临测仪到足够的信息依据。据有关资料分析，对。个水电机组机械设备而言，较完善的检测约为37点。 但是。前对个水电厂来说，要。开始就安装这么多的传感器还是不可能的。实际上采用逐步到位的方法也更为稳妥。我们目前初步设计的检测点为17个。发电机出租对机械振动信号采集多集中在主轴及上下机架，分析水力因素采用的水压脉动信号主要选择顶盖尾水管涡壳等处，发电机主要考虑记子铁芯的极频振动等。 3.2特征的抽取应能充分反映故障模式的特征对水力机械而言，和其他旋转机械样，设重要的特征足振动的幅值频谱及主轴的轴心轨迹等耍素。这些是国内外机械状态监视系统共同采用最基本的手段。本系统也不例外。当然这些特征抽取的正确性及如何进步的综合利用足各不相同而又非常重要的事。 3.3识别模式的选择要合适对识别模式的选择我们主要考虑以下几点①能充分的容纳所有必要的特征信总，发电机出租故障识别模式不能强调对故障样本的耍求，因为可得到的样本很少甚至没有，具有强的学习功能，特别是在初期对机械设备情况了解较少典型样本难以取得时，要能接受外界指导和具有定的自学功能，以不断提商识别能力；扩展性。便于扩展信息通迅及进步扩充知识的能力，开放性。能与其他状态识别系统融合，成为整体的部分，或易于综合其他的系统。 凡论上实现对水电机组机械状态的识别投式有多种，何是仔细去试实现却有困难。经过初步的分析，我们选择以知识为雒础，娃于规则及逻辑推理为上的方案。 诚然，由丁缺乏水电机组故障的实例，对机组故障特征的本质认识会是个长期的过程，是利趋势分析及状态跟踪技术，用信号分析方法去捕捉故障征兆，逐渐提高对各种故障状态的认识，实现机组按状态检修的要求足可能的。 专业发电机出租我们用专业的态度服务每一位客户 http://www.hong-hao.net 发电机出租行业第一站。 |
